预防为先：Gartner《新兴技术影响雷达：先发制人的网络安全》报告解读

在当今数字化时代，网络威胁正以前所未有的速度和复杂度演变。根据Gartner最新发布的《新兴技术影响雷达：先发制人的网络安全》报告，随着黑客越来越多地利用生成式人工智能(GenAI)，传统的”检测和响应”策略已不足以应对现代网络安全挑战。本文将深入分析这份报告的核心发现，并探讨威胁暴露管理和网络安全验证在先发制人战略中的关键作用。

01 Gartner报告的核心洞察

战略规划假设

Gartner的报告提出了三个关键的战略规划假设：

1. 到2028年，75%的安全解决方案将利用至少一种先发制人的网络安全技术来抵消多模式攻击媒介，而目前这一比例还不到10%。

2. 到2028年，30%的预防性网络安全和威胁检测解决方案将利用自动欺骗功能，而目前这一比例还不到10%。

3. 到2030年，60%的风险管理任务和补救措施将使用智能自动化，高于目前的10%。

这些假设清晰地表明，网络安全行业正在从被动响应转向主动预防的范式转变。

三大核心主题

报告中涵盖的11项新兴技术和趋势围绕三个核心主题展开：

1. 预测分析

在GenAI驱动的网络攻击面前，预测和预防未来潜在攻击已成为当务之急。这一能力以全面了解威胁形势为基础，利用如网络安全知识图谱、预测性威胁情报和网络安全预防犯罪平台等技术，组织可以在攻击发生前识别并减轻潜在风险。

1. 自动暴露管理

支持威胁暴露管理的技术旨在主动识别、评估和解决组织环境中的潜在漏洞和暴露，以防止被利用。自动化和AI显著提高了这些功能的速度和效率，从而缩短了攻击窗口。

1. 预防性缓解

自动移动目标防御(AMTD)和高级网络欺骗等技术可以有效地扭曲攻击者对目标的视线，迫使攻击者浪费时间和资源，将注意力从真实目标上转移开。

02 威胁暴露管理的战略重要性

Gartner报告对威胁暴露管理(Threat Exposure Management)的分析具有特别的价值。报告将其定义为”支持日益增长的主动网络安全和先发制人网络防御趋势的一类新兴技术，涉及持续识别、评估和缓解漏洞、错误配置和其他无法修补的安全漏洞，以最大限度地减少组织对潜在网络威胁的暴露。”

威胁暴露管理的关键特点

根据报告，威胁暴露管理具有以下几个关键特点：

1. 集成演进方法：它集成了以前分散的多种功能，使组织能够将重点从传统的可修补漏洞转移到安全弱点和不可修补的暴露。

2. AI驱动的优化：产品领导者正在利用AI改进发现和聚合方法、优先级排序和规范性补救措施。

3. 攻击面映射：通过使用知识图谱数据库进行转变，以更好地了解资产与威胁之间的关系并分析潜在的攻击路径。

威胁暴露管理的市场前景

Gartner预测，威胁暴露管理距离早期大众采用还有一到三年的时间，并且被评为”高质量”，意味着它将对各行各业产生广泛影响。报告指出，不断扩大的攻击面增加了攻击者可以攻破的潜在切入点，这促使组织将网络安全威胁视为业务风险，将业务目标与安全投资相结合。

医疗保健、金融、零售、技术和关键基础设施等行业特别需要采取主动方法来管理和减轻暴露风险，这凸显了威胁暴露管理作为全面网络防御战略重要组成部分的关键性。

03 网络安全验证与威胁暴露管理的协同效应

作为一家网络安全验证公司，我们认识到与威胁暴露管理的强大协同效应。报告中关于自主对抗模拟(AAE)的分析与威胁暴露管理紧密相连，两者结合可以提供全面的先发制人安全框架。

协同价值点

1. 全面攻击面评估：威胁暴露管理提供持续的攻击面可见性，而安全验证则通过实际模拟攻击来验证这些暴露点的实际可利用性。

2. 优先级验证：威胁暴露管理识别和排序潜在风险，而安全验证则可以验证这些风险的真实影响，从而优化资源分配。

3. 闭环反馈：验证结果可以反馈到暴露管理流程中，实现持续改进和更准确的风险评估。

4. 实时适应：两种技术都利用AI和自动化实现实时适应和响应，形成动态防御机制。

自主对抗模拟的特殊价值

报告将AAE定义为”将预测性机器学习模型与历史和模拟黑客行为相结合，以实时模拟和模拟网络攻击”的新兴安全技术。它的特殊价值在于：

1. 验证暴露点：AAE可以验证威胁暴露管理识别的暴露点，展示可能的漏洞并为先发制人的攻击弹性改进提供全面指导。

2. 生成模型的应用：利用生成模型创建针对组织独特环境的定制攻击模拟，弥补了传统验证方法的不足。

3. 持续验证：提供持续的验证流程，而非传统的点对点评估，与威胁暴露管理的持续性本质相契合。

04 实施威胁暴露管理与安全验证的整合策略

基于Gartner的报告，我们建议组织考虑以下整合策略：

1.建立全面的攻击面管理基础

通过威胁暴露管理技术建立持续的攻击面可见性，结合资产发现、漏洞评估和配置分析，创建组织的全面安全态势图。

1. 实施验证驱动的暴露优先级排序

利用安全验证技术对已识别的暴露点进行实际测试，验证其可利用性和潜在影响，从而实现更精确的优先级排序和资源分配。

1. 开发自适应缓解策略

基于验证结果和暴露分析，开发和实施自适应缓解策略，包括技术控制和流程改进，形成动态的检测机制与防御机制。

1. 建立闭环反馈系统

创建从暴露识别到验证再到缓解再到重新评估的闭环反馈系统，确保安全状态的持续改进和演进。

1. 利用AI增强分析能力

在暴露管理和验证过程中充分利用AI和机器学习，提高预测准确性、分析效率和响应速度。

05 为安全团队提供的具体建议

作为专注于安全验证和威胁暴露管理的公司，塞讯验证进一步建议：

1. 整合数据流：确保威胁暴露管理和安全验证系统之间的数据无缝流动，创建统一的风险视图。

2. 采用情境感知方法：考虑业务上下文和资产价值，将技术风险转化为业务风险，增强决策支持。

3. 建立验证驱动的指标：开发基于验证的安全绩效指标，而非仅依赖传统的合规性或覆盖率指标。

4. 培养跨功能专业知识：建立同时精通暴露管理和安全验证的团队，打破传统的安全职能孤岛。

5. 规划AI自动化：为重复性评估和验证任务实施AI自动化，释放安全专业人员的时间用于更高价值的活动。

Gartner的报告清晰地表明，网络安全领域正迅速从被动响应转向主动预防。在这一转变中，威胁暴露管理与网络安全验证的结合提供了强大的先发制人安全框架，使组织能够在威胁造成实际损害前识别、验证和缓解潜在风险。

作为专注于这两个关键领域的公司，我们致力于将Gartner报告中强调的先发制人技术融入我们的解决方案，为客户提供全面、智能且前瞻性的安全验证与评估。通过整合威胁暴露管理与高级安全验证能力，我们帮助组织构建更强大、更有弹性的安全态势，应对不断演变的网络威胁格局。

在GenAI驱动的威胁日益复杂的今天，先发制人的安全策略已成为必要。威胁暴露管理与安全验证的紧密整合是实现这一战略转变的关键路径。

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